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2023
6.26

關于生物反饋儀的使用事項

生物反饋治療，這是一種安全、非侵入式的治療方式，根據接收到的視覺與聽覺反饋信號，對自己的生理功能進行有意識地自我覺察，通過反復不斷的生物反饋訓練、自身調節，可有效改善大腦感覺運動區和邊緣系統的功能狀態，提高自身情緒反應、認知加工，反應控制等能力，最終學會控制自己的身體與大腦，達到改善或治療疾病的目的。主要用于注意力缺陷多動障礙注意力訓練、失眠、焦慮、抑郁以及針對情緒障礙的生物反饋訓練。生物反饋儀在電子儀器的幫助下，將身體內部的生理過程、生物點活動加以放大，放大后的機體電活動信...
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2023
6.26

肌電儀的相關介紹及基本原理

肌電儀的應用目的就是希望通過裝置將人的肌電數據及時的收集和記錄下來，利用網絡上傳入云端并進行對比和分析，再通過網絡將合理的建議和方案反饋給用戶。通過這樣的方式，可以很好的幫助我們在科學健身中的各個階段掌握身體的狀態變化。肌電儀是一種用于測量人體肌肉活動的儀器，它可以檢測到肌肉活動時產生的電信號，從而提供有關肌肉活動的信息，幫助我們更好地了解人體肌肉活動的狀態。早期的肌電儀需要刺入體內后與肌纖維緊密接觸，而現在已經研究出了可放置在人體的皮膚表面采集肌電信號的肌電儀，不會對人體有...
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2023
6.26

可穿戴式眼動儀新特性包括哪些？

穿戴眼動儀是一款適合真實現場眼動測試的輕便、高采樣率、高精準度眼動追蹤設備。產品重量輕，頭戴部分重量僅為22.75克，采用的人體工學設計，可兼容佩戴眼鏡情況下的測試，不會對佩戴者和工作任務造成干擾。產品采用高幀率場景攝像機，視野范圍廣。可基于電腦或手機進行有線或無線眼動數據采集，的二維碼眼動興趣區標定技術，能夠在現場環境下提前預定興趣區的位置和范圍，自動統計相關眼動數據。產品通過ErgoLAB人機環境同步云平臺，能夠與人因主客觀多模態數據、機器數據及環境數據進行同步采集及分析...
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2023
6.23

駕駛模擬器：提高安全性的創新工具

隨著人們對道路交通安全意識的逐步增強，越來越多的車輛制造商和機構開始采用zui先進的技術和裝備來改善行車體驗。其中一個重要創新就是駕駛模擬器。此模擬器是一種基于計算機虛擬現實技術開發出來的智能設備。它能夠準確地復制真實世界中各種道路條件，并通過多個傳感器、攝像頭等設備記錄下司機在模擬環境中的操作并反饋給控制系統進行處理。這項技術不僅可以幫助司機提高操作技巧，更重要的是可有效降低事故風險，從而大幅度提升道路交通安全水平。首先，在培訓方面，學習者可以在虛擬環境中逼真地體驗各類道路...
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2023
5.28

觸覺模擬系統：探索未來的虛擬交互體驗

隨著虛擬現實(VR)和增強現實(AR)技術的快速發展，我們可以在虛擬空間中享受到更加豐富、逼真的視覺和聽覺體驗。然而，觸覺信息卻一直是這些技術的瓶頸之一。想象一下，在虛擬現實中想要摸一只狗的毛發或者拿起一個物體，如果沒有觸覺反饋，會感到十分不真實。為了解決這個問題，科學家們研發出了觸覺模擬系統。這種系統能夠通過模擬各種觸覺反饋，使用戶在虛擬空間中獲得更加真實的觸感體驗。具體來說，觸覺模擬系統包括兩個主要方面：觸覺裝置和控制算法。觸覺裝置通常由許多微小的電子振動器構成，可以通過...
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2023
5.25

觸覺模擬系統——讓虛擬現實更真實

觸覺模擬系統是一種能夠模擬現實世界中觸感的技術，它可以讓人們在虛擬現實中體驗到更加真實的觸感。近年來，隨著虛擬現實技術的快速發展，觸覺模擬系統也逐漸被廣泛應用于各種領域。觸覺模擬系統通常由觸覺裝置和控制系統組成。當虛擬現實中的物體與人體接觸時，觸覺裝置能夠模擬出相應的觸感，從而讓人們感受到更加真實的接觸感。例如，當人們戴上虛擬現實頭盔，用手觸摸虛擬現實中的物體時，觸覺模擬系統能夠讓人們感受到該物體的形狀、表面紋理以及重量等特征。觸覺模擬系統在醫療、游戲、工業、教育等領域都有著...
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2023
4.24

腦功能成像儀常見故障及處理方法

腦功能成像儀是一種通過掃描和檢測腦部活動來評估腦功能的設備。它的主要原理是利用不同的生理學和物理學技術，如磁共振成像(MRI)、電生理(EEG)、腦血流掃描等，測量和分析腦細胞的活動水平和血流情況。腦功能成像儀的作用是應用于神經科學、心理學、醫學等領域，研究腦部結構、功能、病變的機制和相互關系，同時能夠診斷和治療多種神經系統和心理障礙，如癲癇、阿爾茨海默氏病、抑郁癥等。此外，腦功能成像技術還被用于增強認知、探索人類腦活動的奧秘。常見故障及處理方法：1.軟件故障：重啟軟件或重新...
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2023
3.16

面部表情分析：了解你的情緒

面部表情是人類交流中不可缺少的一部分。許多研究發現，人們在交流中，面部表情的影響力大于言語本身。通過面部表情，我們可以在短時間內快速了解對方的情緒和態度。而面部表情分析系統，則是利用人工智能分析技術，從肢體語言、語音以及面部表情中，推出一個人當前的情緒狀態。面部表情分析系統。這些系統使用深度學習算法，從面部表情中獲取指標，如眼神的方向、笑容的程度、眉毛的彎曲等。然后，數據轉換成數字，最后以可讀性圖形的形式展現人臉情緒。這項技術的應用非常廣泛。例如，在視頻會議中，如果一個人的面...
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